4月27日，由長城會和騰訊汽車共同承辦的“AI”生萬物·全球未來出行峰會在北京舉辦，活動現(xiàn)場，北汽集團研究總院副院長、兼新技術(shù)研究院院長孔凡忠發(fā)表了主題演講。
孔凡忠認(rèn)為，未來的智能汽車產(chǎn)業(yè)體系，共性核心技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)鏈自主可控、標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)等等，會構(gòu)建一個全新的模式。汽車+AI將會成為產(chǎn)業(yè)的制高點。同時中國汽車+AI2.0將實現(xiàn)跨越式發(fā)展，將誕生越來越多的投資機會。
同時他提到，到2022年，汽車行業(yè)規(guī)劃在AI領(lǐng)域要投入71億美元，沒有算相應(yīng)的造車新勢力。但是，汽車+AI具有高度的復(fù)雜性，像多元環(huán)境感知、大數(shù)據(jù)、云計算、深度學(xué)習(xí)等等都是汽車AI的難題。
以下是發(fā)言實錄：
孔凡忠：今天在這里跟大家分享的題目是“智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略與人工智能”，講四個方面的內(nèi)容。
一、智能汽車創(chuàng)新發(fā)展態(tài)勢
現(xiàn)在我們正處于一個汽車交通技術(shù)重大變革的新時代，誕生了很多的機會，實際上作為一個汽車人，我們可以看到第一次汽車變革是內(nèi)燃機的出現(xiàn)，讓我們告別了馬車的時代。第二次變革是大規(guī)模流水線造車，使汽車普及。20世紀(jì)，90年代開始了新能源汽車電動化。應(yīng)該說目前又到了一個新的時代，基于新一代ICT的智能化、網(wǎng)聯(lián)化的進(jìn)程，這個進(jìn)程中誕生了新型的交通系統(tǒng)，云計算、大數(shù)據(jù)、新的商業(yè)模式都會成為推動力。
基于新一代AI的智能交通生態(tài)系統(tǒng)里，人車路的協(xié)同控制，人車路交互行為的感知，大數(shù)據(jù)驅(qū)動的群體決策，這些人工智能的技術(shù)都會應(yīng)用于新時代的交通。
同時技術(shù)革命引發(fā)的交通出行行業(yè)的生態(tài)變革，比如大家已經(jīng)很熟悉的駕駛的無人化，包括出行的共享化，包括汽車生態(tài)的變化之外，實際上我們在汽車交通安全方面出現(xiàn)了變化，交通事故率有希望降低到1%，交通效率有望提高10%，節(jié)能減排、協(xié)同式的交通系統(tǒng)，可以提高燃油經(jīng)濟性20—30%，高速公路編隊行駛可以降低10—15%的油耗。智能汽車對其他產(chǎn)業(yè)的拉動，比如說機械、電子、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等等都有巨大的作用。
汽車與相關(guān)產(chǎn)業(yè)的加速跨界融合和深度協(xié)同，產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)，價值鏈條不斷深化。2018年-CES上可以看到“智能”和連接是主題，智能駕駛、智能光源都成了展示的主題，CES上展示的東西一般來說兩、三年內(nèi)就會變成產(chǎn)品。美國以國家標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)向，企業(yè)競爭入市，實現(xiàn)了跨越式的發(fā)展。人工智能公司推動汽車產(chǎn)業(yè)向高智能化發(fā)展。
自動駕駛從2012年開始實驗的時候，Google率先發(fā)起，包括高通等一系列人工智能的企業(yè)和汽車行業(yè)深度融合。
歐盟以傳統(tǒng)的汽車行業(yè)漸進(jìn)式的實現(xiàn)智能化的發(fā)展，正是因為有ABB、奧迪、奔馳、寶馬、博世這樣的領(lǐng)先的主機廠和零部件供應(yīng)商，但是他們也非常注重人工智能在交通領(lǐng)域的運用。在日本由安倍晉三親自牽頭以國家整體戰(zhàn)略推進(jìn)，豐田、本田、日產(chǎn)在大數(shù)據(jù)、機器人、人工智能方面開拓進(jìn)去的力度都非常大。我們國家大家所熟悉的2015年中國推出了中國制造2025，同時也提出了中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車的技術(shù)路線圖，2017年提出了新一代人工智能的發(fā)展規(guī)劃。國家最高領(lǐng)導(dǎo)人連續(xù)有兩次批示，對于智能汽車和自動駕駛非常重視，國家發(fā)改委牽頭編制了《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》，我從頭到尾參加了這個戰(zhàn)略的編制，屬于編制組的核心成員。工信部推動設(shè)立國家智能網(wǎng)聯(lián)創(chuàng)新中心，在這個新的時代，智能汽車已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略，會帶給產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，包括更多的投資機會。
我們國家在發(fā)展智能汽車方面有著眾多的優(yōu)勢。比如說大家非常熟悉的我們是汽車第一大國，去年做到了3000萬輛，連續(xù)8年第一。相關(guān)的產(chǎn)業(yè)也非常的完整，從北斗定位到地圖，到眾多的互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、信息通訊、世界級的企業(yè)，這樣的人工智能和汽車產(chǎn)業(yè)互相融合，產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢非常明顯。我們國家還有幾種力量辦大事的體制政策優(yōu)勢。
二、智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略：汽車+AI
在發(fā)改委起草的這個戰(zhàn)略里，概括了六大任務(wù)，包括技術(shù)創(chuàng)新體系、汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，路網(wǎng)設(shè)施體系、法規(guī)監(jiān)管體系、信息安全體系，這六大體系既為智能汽車的發(fā)展奠定了基石，指明了方向，同時也為人工智能的發(fā)展提供了廣闊的舞臺。在智能汽車自主創(chuàng)新基礎(chǔ)體系里面，除了傳統(tǒng)的智能汽車體系之外，還有人工智能基礎(chǔ)技術(shù)、人幾交互及共駕技術(shù)、人數(shù)據(jù)技術(shù)、場景庫和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)系統(tǒng)。
在產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系里面，除了傳統(tǒng)的零部件供應(yīng)商之外，可以看到有很多核心的傳感器，電子電器架構(gòu)、芯片、通訊定位等等，都是高科技企業(yè)和芯片、人工智能行業(yè)所擅長的。
從整體車間企業(yè)來說更多的是要做好汽車的品牌，把接口標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一起來，和人工智能進(jìn)行節(jié)融合。同時未來的智能汽車要行駛在智能化的路網(wǎng)體系里面，像高精度的定位系統(tǒng)、高精度的基礎(chǔ)地圖系統(tǒng)等等都是未來需要的。同時，在這個戰(zhàn)略里面還明確提出來要打造智能汽車中國標(biāo)準(zhǔn)，這是一個戰(zhàn)略的靈魂。因為上升到標(biāo)準(zhǔn)，我們對這個產(chǎn)業(yè)才具有話語權(quán)。這個基礎(chǔ)上誕生了新的智能汽車產(chǎn)品監(jiān)管體系，包括安全高效的信息安全體系、對于芯片、傳感設(shè)備、算法等一系列的規(guī)劃。應(yīng)該說發(fā)改委出臺這個戰(zhàn)略，目前正在國務(wù)院各部委會簽，距離出臺已經(jīng)很近了，它有著深刻的產(chǎn)業(yè)和社會背景。這個背景是全球正在加速進(jìn)入智能汽車的時代，行業(yè)內(nèi)外普遍的共識，大概在2020年到2021年基本上像L1、L2、L3、L4就會成為主流，而且智能汽車是從傳統(tǒng)汽車漸進(jìn)式的發(fā)展過來的，在不知不覺間大家就已經(jīng)接受了這種產(chǎn)品，享受了這種服務(wù)。
自動駕駛也確實需要人工智能技術(shù)。在汽車行業(yè)里像ADAS級L1、L2量產(chǎn)技術(shù)上沒有任何問題，L3級努努力也能達(dá)到。汽車行業(yè)里對各種場景都需要進(jìn)行大規(guī)模的驗證，驗證成熟之后才會推向市場，對未知的場景怎么辦？就需要借助于人工智能技術(shù)、深度學(xué)習(xí)的算法，有自學(xué)習(xí)的能力才行。
同時可以看到傳統(tǒng)的主機廠，無論是通用、福特、豐田、寶馬還是奔馳，基本上都和高科技公司、人工智能公司形成了自己的朋友圈。大家聯(lián)合起來才能把智能汽車這個產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)向前推進(jìn)，而且智能汽車最核心的是要做智能化和數(shù)字化，一輛車上裝載著越來越多的傳感器，這些傳感器必須有比較強大的處理器。車本身和云端和服務(wù)器要能進(jìn)行通訊，還需要游服務(wù)其衍生的更新，有一系列的自學(xué)習(xí)的算法和軟件的訓(xùn)練，還要保證它的信息安全。所以整個智能汽車的技術(shù)核心就是要數(shù)字化和智能化，根據(jù)預(yù)計目前汽車+人工智能的趨勢拉動了關(guān)聯(lián)科技的發(fā)展，比方說軟件。也就是2018年，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法就會用于汽車，而且整個超級預(yù)算也需要放在汽車的各種ECO里面加強，包括各種各樣的數(shù)據(jù)，包括聯(lián)網(wǎng)性和傳感性。
汽車行業(yè)投資規(guī)劃到2022年，在AI領(lǐng)域要投入71億美元，沒有算相應(yīng)的造車新勢力。同時汽車+AI具有高度的復(fù)雜性，像多元環(huán)境感知、大數(shù)據(jù)、云計算、深度學(xué)習(xí)等等都是汽車AI的難題。
整個戰(zhàn)略描繪的很清楚，如何實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化？可以看到，在地圖行業(yè)自動網(wǎng)聯(lián)創(chuàng)新中心已經(jīng)做了產(chǎn)業(yè)化的方案，目前的地圖都是高精度導(dǎo)航，未來自動駕駛也需要高精度地圖。在云控平臺需要網(wǎng)絡(luò)運營商、人工智能的加入，形成云控平臺，使現(xiàn)有的車輛將來有1億、2億輛接入國家統(tǒng)一的一張網(wǎng)。同時，汽車本身的硬架構(gòu)也會發(fā)生根本性的變化。車載的計算平臺從芯片、操作系統(tǒng)都可能要發(fā)生深刻的變化，這樣的話也需要搭建技術(shù)的平臺。在終端，汽車要入網(wǎng)，入網(wǎng)的標(biāo)準(zhǔn)接口都需要統(tǒng)一，包括汽車的信息安全產(chǎn)業(yè)化。
三、北汽智能汽車戰(zhàn)略與研發(fā)進(jìn)展
在2017年CES我們發(fā)布了NOVA-PLS戰(zhàn)略，我們跟科大訊飛、華為、百度、小米開展了合作，我們對智能駕駛的產(chǎn)品也有詳細(xì)的規(guī)劃，對智能互聯(lián)也有詳細(xì)的規(guī)劃。座艙、電子電器架構(gòu)、能力的建設(shè)都要規(guī)劃。新一代紳寶 D50“顏值新高度”成功上市。
四、總結(jié)與展望
未來的智能汽車產(chǎn)業(yè)體系，共性核心技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)鏈自主可控、標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)等等，會構(gòu)建一個全新的模式。汽車+AI將會成為產(chǎn)業(yè)的制高點。同時中國汽車+AI2.0將實現(xiàn)跨越式發(fā)展，國家戰(zhàn)略、5G、云生態(tài)、繁殖速度最快的大數(shù)據(jù)。中國汽車+AI2.0這個時代會誕生越來越多的投資機會，也會誕生越來越多的年輕的CEO。整個汽車產(chǎn)業(yè)具有非常強的生命力，人工智能技術(shù)需要得到大量的應(yīng)用，智能汽車、智能交通也是人工智能發(fā)展和應(yīng)用的最主要的戰(zhàn)場，它的也許會促進(jìn)我們國家在新一代的工業(yè)革命中取得優(yōu)勢。
謝謝大家！
