2018年7月3日，蔓藤教育與興業(yè)銀行聯(lián)合撰寫(xiě)的《2018中國(guó)留學(xué)生美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)》(White Paper on Career Development of Chinese Students in the United States 2018)重磅發(fā)布，吸引了眾多網(wǎng)友的熱烈關(guān)注，當(dāng)日直播觀看人數(shù)高達(dá)99.8萬(wàn)人。

早在去年，蔓藤教育就于國(guó)內(nèi)首發(fā)了《2017中國(guó)留學(xué)生美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)》，首開(kāi)中國(guó)留學(xué)生在美就業(yè)研究之先河，并在留學(xué)領(lǐng)域，尤其是留美行業(yè)引發(fā)了熱議。蓄勢(shì)一年，蔓藤教育再度攜手興業(yè)銀行出國(guó)金融團(tuán)隊(duì)合作編發(fā)了《2018中國(guó)留學(xué)生美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)》。應(yīng)廣大網(wǎng)友需求，本文就《2018中國(guó)留學(xué)生美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)》亮點(diǎn)內(nèi)容進(jìn)行進(jìn)一步的深度解讀。

硅谷的繁榮見(jiàn)證了半導(dǎo)體工業(yè)成長(zhǎng)的全過(guò)程，也見(jiàn)證了人工智能成長(zhǎng)的全過(guò)程。50年的創(chuàng)新和應(yīng)用，今天半導(dǎo)體技術(shù)和產(chǎn)品已成為每一個(gè)人必須的生活配置。正是因?yàn)榻裉烊藗冇谐渥愕挠?jì)算速度，存儲(chǔ)和帶寬，新一代應(yīng)用橫空出世，從機(jī)器輔助人，到機(jī)器可以替代人，AI(Artificial Intelligence/人工智能)獲得的突破性地應(yīng)用。

也是因?yàn)橛?jì)算能力指數(shù)性提升，使得二十年前只能依賴(lài)算法進(jìn)行模擬的人工智能技術(shù)，發(fā)展到今天變成依靠多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算的人工智能;從昔日復(fù)雜而漫長(zhǎng)的算法開(kāi)發(fā)，到今天快速的機(jī)器學(xué)習(xí)，使得人工智能在各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。比如：2018世界杯期間，賽事勝負(fù)預(yù)測(cè)是大家最喜歡談?wù)摰脑掝}之一，除了之前的羊駝、章魚(yú)等神獸預(yù)言外，不少科技公司(比如：百 度、微軟等)也用AI建立預(yù)測(cè)模型，成為新一代預(yù)言帝。

那么，這個(gè)如今被人們掛在嘴邊討論的大熱名詞，具體指的是什么?籠統(tǒng)來(lái)說(shuō)，AI(Artificial Intelligence/人工智能)是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，它用于模擬和擴(kuò)展人的智能，并生產(chǎn)出一種新的智能方式。通常，在談到人工智能的同時(shí)，我們也常會(huì)關(guān)聯(lián)性的提到機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等詞匯。他們的共性和區(qū)分可見(jiàn)下圖：

如今，隨著人工智能技術(shù)逐漸滲入我們的工作和生活，AI人才的需求開(kāi)始呈爆炸式增長(zhǎng)。2017年7月LinkedIn(領(lǐng)英)發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》顯示，截至2017年一季度，全球AI領(lǐng)域技術(shù)人才數(shù)量超過(guò)190萬(wàn)，其中美國(guó)相關(guān)人才總數(shù)超過(guò)85萬(wàn)，而中國(guó)的相關(guān)人才總數(shù)也超過(guò)5萬(wàn)人。

然而，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿(mǎn)足當(dāng)今的市場(chǎng)需求。數(shù)據(jù)顯示，2017年前10個(gè)月內(nèi)，AI人才需求量已經(jīng)達(dá)到2016年的近兩倍，2015年的5.3倍，人才需求直線上升年復(fù)合增長(zhǎng)率超200%。

而AI人才的稀缺也帶動(dòng)了許多高科技新興職位的發(fā)展。根據(jù)全美TOP5求職網(wǎng)站Glassdoor的調(diào)查報(bào)告，在美國(guó)開(kāi)放的AI高科技崗位里，排名前三位的為：AI軟件工程師、AI 數(shù)據(jù)分析師和AI 軟件開(kāi)發(fā)工程師。同時(shí)，在美國(guó)排名前三招收AI人才的公司有：Amazon、NVIDIA和Microsoft。

那么，AI具體應(yīng)用在了哪些方面?李開(kāi)復(fù)在2018年AI趨勢(shì)分享中指出人工智能應(yīng)用的四波浪潮：

首先，是互聯(lián)網(wǎng)AI化：利用最龐大的自然標(biāo)注數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)巨頭成為第一批受益者;第二是商業(yè)AI化：以業(yè)務(wù)流程為中心，激活已有的數(shù)據(jù)，創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值;第三是實(shí)體世界感知AI化：新數(shù)據(jù)帶來(lái)新應(yīng)用、界面、商機(jī);最后是全自動(dòng)AI化：不僅僅采集數(shù)據(jù)，整個(gè)AI還要?jiǎng)悠饋?lái)，就像科幻片的機(jī)器人、無(wú)人駕駛。

此外，另一份報(bào)告“哈佛商業(yè)評(píng)論”(Harvard Business Review)統(tǒng)計(jì)，如今AI的具象化應(yīng)用體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

AI人才如此受歡迎，那么什么專(zhuān)業(yè)是AI所需要的呢?上圖為2017年7月LinkedIn(領(lǐng)英)《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》中整理得出的Top 10 AI 人才高產(chǎn)專(zhuān)業(yè)。由此可見(jiàn)，人工智能技術(shù)涉及到大量交叉學(xué)科，且對(duì)人才的邏輯思維、跨領(lǐng)域理解力要求極高。一般而言，涉及人工智能的專(zhuān)業(yè)有計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、自動(dòng)化、軟件工程、統(tǒng)計(jì)學(xué)等，這些專(zhuān)業(yè)隸屬于理工學(xué)科大類(lèi)。除此之外，計(jì)算語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)學(xué)等也是AI人才不可缺少的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。

同時(shí)，LinkedIn全球人才大數(shù)據(jù)總結(jié)出最受企業(yè)歡迎的AI人才共性，具體如下：

在AI時(shí)代的革命中，人才的需求是頭等要事，我們需要順應(yīng)潮流，迎流而上，抓住機(jī)遇，創(chuàng)造屬于新一代的未來(lái)。

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